在城市交通日益复杂的今天，如何高效、精准地维护交通秩序，成为摆在交警部门面前的一道难题。传统的交通管理方式往往依赖人力，执法难免有盲区，固定电子警察也受限于覆盖范围，不仅效率低下，而且难以全面覆盖。如何让执法更精准、更智能呢？达辰威（DCW）给出了答案——当警用摩托车搭载上AI赋能的智能取证设备，一场“科技 + 警务”的深度融合正在悄然改变交通管理的生态。

一、AI眼 + AI脑：全天候精准捕捉违法行为

在传统执法中，光线不足、车牌污损、角度偏差等问题常让取证陷入僵局。达辰威（DCW）警用摩托车车载交通违法智能取证设备搭载的500万像素、黑光CMOS传感器，配合双ISP图像处理技术以及智能防抖技术，即便在0.0001Lux极暗环境下仍能输出彩色画面。其独特的45°夹角双目视觉系统，通过模拟人眼立体成像原理，系统可实时构建3D车道模型，精准识别车辆压线、变道不打灯等动态违法行为。

藏在机身内的22TOPS算力AI芯片，如同给铁骑装上了"最强大脑"。这套深度融合TensorFlow与PyTorch框架的算法体系，采用深度学习为主,传统图像处理技术为辅的图像分类、目标检测、目标重识别、目标跟踪等多种融合技术，具备自主学习进化能力。研发团队负责人透露："我们输入了全国32省市近百万起违法案例数据，系统现在能自动识别几十类交通违法行为，包括此前难以捕捉的'货车右转不停车观察'等新型隐患。"

二、从“看得见”到“看得懂”：AI算法重构执法逻辑

传统执法设备只能 “记录画面”，而达辰威（DCW）警用摩托车车载交通违法智能取证设备真正实现了 “理解场景”。其核心在于将 AI 算法与交通法规深度融合：通过目标检测技术识别车辆、行人、车道线等元素，再利用目标跟踪算法分析相对位置变化，最后结合《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》进行逻辑判断。

比如在 “违停抓拍” 场景中，设备不仅能拍摄车辆停放画面，还能通过北斗定位与电子围栏数据，判断是否属于严管路段；在“占用应急车道”检测中，AI会自动识别车道标线特征，结合车辆位移轨迹，生成包含全景特征和号牌细节的完整证据链。这种“算法即法规”的设计，让执法过程更透明、更具说服力，同时有效减少了人工审核成本。

更值得关注的是，设备支持“AI + 人工”协同模式。巡逻过程中，系统实时推送疑似违法信息至民警终端，民警可通过DP屏快速查看违法画面，手动确认或忽略，既避免了漏抓，也防止了误判，让科技与人力实现最优配合。

三、从“能用”到“好用”：达辰威的技术突围

在技术层面，达辰威实现了多个行业突破：异构算力架构（CPU+AI处理器）让设备在处理多路视频流时游刃有余，支持16路1080P视频实时解码；双系统设计（Linux+Android）兼顾稳定性与交互体验，民警可通过触控屏快速操作；而对GA/T832、GA/T1299等国家标准的深度适配，确保数据能无缝接入全国公安系统交通集成指挥调度平台，实现在线对车载AI违法智能采集终端的实时图像监控预览,可以开展不定期的远程执法抽检。

更重要的是，这套设备打破了传统执法装备的“硬件思维”，将AI算法作为核心竞争力。研发团队累计投入数万小时，用真实路况数据训练模型，覆盖城市、高速、农村等多场景，仅“不礼让行人”一个场景，就包含了十字路口、斑马线、学校周边等 12 种细分路况，让设备真正具备 “实战智慧”。

当AI邂逅警用摩托车，我们看到的不仅是技术的炫目光芒，更是城市管理理念的深刻变革。从“汗水警务”到“智慧警务”，达辰威用AI重新定义了交通执法的可能性。达辰威（DCW）车载智能取证系统，以流动执法的灵活性、AI算法的洞察力、生态互联的协同力，构建起一张守护城市交通的智慧之网。从深圳的创新实践到全国的推广应用，这场由科技驱动的执法革命，正在为每一寸道路注入文明与秩序的温度。未来已来，让我们共同见证智慧铁骑如何点亮城市交通的文明之光。

关于达辰威科技集团

深圳市达辰威科技集团有限公司，是由深圳市威尔电器有限公司与深圳市达城威电子科技有限公司，于2023年合并重组而成的智能设备制造企业。

威尔电器成立于1997年，是智能执法装备领域知名企业，先后参与过多项国家标准、行业标准的起草。多款酒精检测、毒品检测产品的创新技术，引领行业发展，产品及服务已覆盖全球100多个国家和地区。

达城威成立于2013年，是专业从事移动警用设备及物联网平台研发、生产、服务的国家高新技术企业。在单警执法视音频记录仪、4G/5G执法记录仪、数据采集站、智能装备柜、车载终端等产品上，具备完全自主知识产权。

面对广阔的市场前景与更新的客户需求，全新组建的达辰威科技集团推出DCW品牌（Digital、Creative、World）将秉持诚信、负责、奋斗、创新的核心价值观，肩负让行业更智慧，让社会更安全的使命，努力成为全球领先的智能装备制造商，提供创新的智能产品和解决方案，为用户带来更好的数字化生活体验。